News
Stay updated on our lab’s latest activities and projects through our news section featuring insightful blogs.
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Integrating Local Knowledge and Large Language Models: New Paper Accepted at the Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems Workshop at the RecSys’23
📢 Exciting News! 📚 Our paper titled “Potentials of Combining Local Knowledge and LLMs for Recommender Systems” has been accepted at the 5th Knowledge-aware and Conversational Recommender Systems Workshop. 🌐 Language Models have reshaped the landscape of natural language understanding, opening up new avenues for improving recommendation systems. In this work, we explore how combining…
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Wie wirken sich technologische Filterblasen, als Folge der algorithmisch personalisierten Aufbereitung von Inhalten sozialer Netzwerke, auf die politische Meinungspolarisierung der Nutzer:innen aus?
Author: Nadine Chincea Supervisor: Irina Nalis-Neuner, Co-Supervisor: Julia Neidhardt Abstract Die unterschiedlichen Meinungen zu technologischen Filterblasen im Internet und deren angenommenen Auswirkungen spiegeln sich nicht nur im öffentlichen Diskurs, sondern auch in der Forschungsliteratur wider. Die wesentliche Grundlage dieser Thematik bilden allerdings Fragen um die Funktionsweisen und Effekte von Personalisierungsalgorithmen. Die an die einzelnen Nutzer:innen…
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How Can Digital Nudges Guide Users Towards More Diverse News Consumption?
Author: Laura Valentina Modre Supervisor: Irina Nalis-Neuner, Co-Supervisor: Julia Neidhardt Abstract Most web-based news outlets employ recommendation algorithms which collect and process data on users’ previous behaviors and preferences to curate highly personalized news environments. Increasingly, there is a call for these systems to also incorporate insights from behavioral science to construct recommender systems that…