Category: Bachelor Thesis
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Wie wirken sich technologische Filterblasen, als Folge der algorithmisch personalisierten Aufbereitung von Inhalten sozialer Netzwerke, auf die politische Meinungspolarisierung der Nutzer:innen aus?
Author: Nadine Chincea Supervisor: Irina Nalis-Neuner, Co-Supervisor: Julia Neidhardt Abstract Die unterschiedlichen Meinungen zu technologischen Filterblasen im Internet und deren angenommenen Auswirkungen spiegeln sich nicht nur im öffentlichen Diskurs, sondern auch in der Forschungsliteratur wider. Die wesentliche Grundlage dieser Thematik bilden allerdings Fragen um die Funktionsweisen und Effekte von Personalisierungsalgorithmen. Die an die einzelnen Nutzer:innen…
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Exploring the Sentiment Patterns of Clustered COVID-19 News Articles on Mask Requirements: A Comparison with User Comments
Author: Lukas Burtscher Supervisor: Julia Neidhardt, Co-Supervisor: Thomas E. Kolb Abstract Während die COVID-19-Pandemie weiterhin die Welt heimsucht, ist es für EntscheidungsträgerInnen und öffentliche GesundheitsbeamtInnen entscheidend, die öffentliche Stimmung und Einstellung gegenüber den Maßnahmen zur Kontrolle ihrer Ausbreitung zu verstehen. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung der Stimmung bezüglich COVID-19-Maskenanforderungen von Januar 2020 bis Dezember 2021…
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Diversity in News Recommendations- Towards a Broader Perspective on Diversity-Aware-Recommender-Systems and Their Influence on Users
Author: Linda Basso Supervisor: Irina Nalis-Neuner, Co-Supervisor: Julia Neidhardt Abstract All of us encounter recommender systems (RS) regularly by using social media, google, online-shopping, streaming music, reading the news online, etc. The interaction with these information filtering systems is part of our everyday lives. Thus, they have an influence on their users’ behavior, their decision…